高級數(shù)據(jù)分析師工作的基本職責有哪些？職責的意思是職務上應盡的責任，表示必須承擔的工作范圍、工作任務和工作責任。下面小編給大家?guī)砹烁呒墧?shù)據(jù)分析師工作的基本職責10篇，供大家參考。

高級數(shù)據(jù)分析師工作的基本職責（篇1）

職責：

1.對既有業(yè)務的數(shù)據(jù)的搜集、整理、提取、分配、統(tǒng)計、分析、預測、報告、挖掘，提交有效的分析報告;

2.對產(chǎn)品生命周期以及相關數(shù)據(jù)等進行深度的分析和挖掘;

3.對日常業(yè)務團隊過程、結果分析，發(fā)現(xiàn)問題，給出解決方案，推動業(yè)務發(fā)展;

4.支持業(yè)務部門的報表處理及數(shù)據(jù)需求;挖掘分析主題，開展數(shù)據(jù)分析工作，基于數(shù)據(jù)分析成果，為管理層和業(yè)務部門提供商業(yè)策略分析、業(yè)務優(yōu)化以及開發(fā)產(chǎn)品改善建議，持續(xù)改進運營效果;

5. 制定數(shù)據(jù)分析的工作流程和規(guī)范，確保數(shù)據(jù)信息安全;

6. 具備底層數(shù)據(jù)維護經(jīng)驗，能夠獨立完成常規(guī)數(shù)據(jù)庫維護;

7. 檢測所有投放渠道廣告效果并對其投放數(shù)據(jù)進行分析，總結投放問題，提出并優(yōu)化策略。

我們對您的期待：

1.本科及以上學歷，三年以上數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗，經(jīng)驗資深，有跨境行業(yè)優(yōu)先考慮;熟悉倉儲物流，銷售分析;

2.對數(shù)據(jù)敏感、有較強的邏輯分析能力、文字表達能力和學習能力;

4.思維縝密、思路清晰，注重細節(jié)，較好的邏輯分析能力;

5.良好的文檔撰寫能力、口頭表達能力和溝通能力;

6、對tableau或者帆軟有一定的基礎，能夠帶作品過來演示面談。

高級數(shù)據(jù)分析師工作的基本職責（篇2）

職責：

1. 負責主營業(yè)務的財務數(shù)據(jù)模型與動態(tài)定價模型設計;

2. 負責創(chuàng)新業(yè)務的用戶行為數(shù)據(jù)整理與分析;

3. 負責運營支撐相關數(shù)據(jù)系統(tǒng)的設計與實施;

4. 負責數(shù)據(jù)需求對接流程優(yōu)化;

5. 參與推薦系統(tǒng)建設，直接向CTO匯報。

任職資格：

1. 全日制大

學本科及以上學歷，數(shù)學、統(tǒng)計、計算機等相關專業(yè);

2. 3年以上數(shù)據(jù)統(tǒng)計相關經(jīng)驗;

3. 強烈的責任心，良好的溝通能力，細致耐心的工作態(tài)度，為人開朗樂觀;

4. 良好的學習能力，邏輯清晰，對數(shù)據(jù)敏感;

5. 具有簡單開發(fā)與數(shù)據(jù)挖掘算法基礎優(yōu)先優(yōu)先。

高級數(shù)據(jù)分析師工作的基本職責（篇3）

職責：

1、對公司app的整體數(shù)據(jù)進行分析并產(chǎn)出分析報告;

2、對APP產(chǎn)品功能使用數(shù)據(jù)等各方面數(shù)據(jù)進行分析并產(chǎn)出分析報告;

3、APP重要數(shù)據(jù)監(jiān)控，數(shù)據(jù)異常波動需進一步分析并查找原因;

4、管理把控產(chǎn)品需求所需上報數(shù)據(jù);

5、整理設計數(shù)據(jù)可視化報表，跟進并完成報表驗收;

6、向服務端大數(shù)據(jù)團隊提出數(shù)據(jù)查詢的需求，跟進完成需求;

7、對接運營市場等其他部門，必要時提供數(shù)據(jù)支持;

任職要求：

1. 本科及以上學歷，數(shù)學、統(tǒng)計學、計算機相關專業(yè);

2. 3年以上移動互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗，熟練掌握Excel sql，具備專業(yè)的數(shù)據(jù)處理和分析能力，有較強的邏輯性;

3.針對產(chǎn)品問題能建立相應的數(shù)據(jù)模型，對數(shù)據(jù)有較強的敏感度，指導產(chǎn)品邏輯的設計和優(yōu)化;

4.具備獨立思考、分析問題的能力，能承受一定的工作壓力;

5.有較強的團隊合作意識及跨部門溝通能力。

高級數(shù)據(jù)分析師工作的基本職責（篇4）

高級數(shù)據(jù)分析師工作的基本職責（篇5）

職責：

1、負責日常銷售和運營端數(shù)據(jù)分析，能快速響應業(yè)務端需求，進行數(shù)據(jù)的梳理匯總和跟蹤監(jiān)控;

2、結合業(yè)務需求，對數(shù)據(jù)進行定性和定量分析;基于平臺效果方面的數(shù)據(jù)建立業(yè)務分層數(shù)據(jù)模型;

3、能從數(shù)據(jù)分析角度支撐業(yè)務運營的決策，并對效果進行評估分析，不斷推動業(yè)務優(yōu)化。

職位要求:

1、本科及以上學歷，計算機、統(tǒng)計學、數(shù)學等相關專業(yè)優(yōu)先;三年以上數(shù)據(jù)相關工作經(jīng)驗，有一線互聯(lián)網(wǎng)公司數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗者優(yōu)先;

2、精通excel和ppt，熟練使用SQL，熟悉主流數(shù)據(jù)庫;

3、有較強的抗壓能力、溝通能力和團隊合作精神，有一年以上的管理經(jīng)驗者優(yōu)先。

高級數(shù)據(jù)分析師工作的基本職責（篇6）

高級數(shù)據(jù)分析師工作的基本職責（篇7）

職責：

1、研究大數(shù)據(jù)新技術分析發(fā)展方向;

2、負責數(shù)據(jù)倉庫邏輯模型、物理模型的分析、設計和建立，開發(fā)報表，進行數(shù)據(jù)分析;

3、負責數(shù)據(jù)倉庫的業(yè)務探索(Business Discovery)以及信息探索(Information Discovery)的工作;

4、負責對原始數(shù)據(jù)進行加工清洗;

5、參與數(shù)據(jù)平臺的設計、開發(fā)、維護與優(yōu)化，滿足上層數(shù)據(jù)運營體系各項需求;

6、參與應用分析平臺的系統(tǒng)分析、設計以及實現(xiàn)工作;

任職要求：

1、對數(shù)據(jù)敏感，熟悉數(shù)學建模整個過程，擁有國家/國際數(shù)學建模獲獎經(jīng)歷優(yōu)先考慮;

2、熟悉常用的數(shù)據(jù)分析算法及數(shù)據(jù)挖掘算法，熟悉機器學習算法的原理及應用，熟悉R、Python等至少一種挖掘工具;

3、3年以上軟件類AI/BI項目開發(fā)經(jīng)驗，1年以上架構設計經(jīng)驗，具有大型門戶/AI/BI等大型項目架構設計經(jīng)驗優(yōu)先;

4、熟悉數(shù)據(jù)倉庫實施方法論，熟悉數(shù)據(jù)建模，了解數(shù)據(jù)倉庫體系架構，了解數(shù)據(jù)集市;

5、熟悉主數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)質量等企業(yè)數(shù)據(jù)管理相關的體系和方法;

6、熟悉與架構設計相關的數(shù)據(jù)存儲/性能調優(yōu)等相關領域知識;能夠解決項目過程中的技術難題;

7、熟悉邏輯模型和物理模型建模、中間層模型理論以及多維模型的設計;

8、理解BI系統(tǒng)建設各層面，對BI建設思路和建設方向有清晰的認識，至少熟悉一種設計工具進行ETL，如Tableau/QlikView/Cognos/BO/Datastage/SAS/SPSS等;

9、能夠熟練的使用Kettle等開源ETL工具進行開發(fā)者優(yōu)先;

10、熟悉linux，使用Shell, python腳本經(jīng)驗優(yōu)先;

12、熟悉Hadoop/Spark生態(tài)系統(tǒng)，例如Hive、Hbase等，有實際的集群搭建和使用經(jīng)驗者優(yōu)先;

13、有大數(shù)據(jù)平臺建設經(jīng)驗者優(yōu)先。

高級數(shù)據(jù)分析師工作的基本職責（篇8）

職責：

1、負責新媒體廣告投放效果分析工作;

2、負責公司會員客戶各種屬性與行為的分析工作;

3、負責會員銷售中心會員數(shù)據(jù)的挖掘、分配、與回收工作;

4、負責電商部各種銷售日報、月服的處理;

5、完成上級領導交辦的其他工作。

崗位要求：

1、數(shù)學、統(tǒng)計、計算機等相關專業(yè)本科以上學歷，有一年以上相關工作經(jīng)驗;

2、有良好的溝通技巧與語言表達能力;

3、掌握用其本SQL語句的使用，可以用SQL進行數(shù)據(jù)庫相關查詢;

4、熟練操作office軟件，熟練掌握EXCEL表的大部分統(tǒng)計功能。

高級數(shù)據(jù)分析師工作的基本職責（篇9）

職責：

1、 負責搭建數(shù)據(jù)模型，分析業(yè)務變化趨勢，用數(shù)據(jù)驅動產(chǎn)品改進、業(yè)務發(fā)展，有互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品GrowthHacker相關運營經(jīng)驗，有研發(fā)或數(shù)據(jù)分析背景優(yōu)先;

2、 專題性探索，深入數(shù)據(jù)，對現(xiàn)有業(yè)務漏斗分析、用戶路徑分析、其產(chǎn)品轉化、留存率、用戶畫像等;

3、 深入理解產(chǎn)品、業(yè)務需求，通過數(shù)據(jù)挖掘分析商業(yè)前景和商業(yè)價值，為管理層決策提供數(shù)據(jù)支持;

4、通過數(shù)據(jù)驅動的方法，不斷迭代 A/B測試試驗;

5、關注整個用戶生命周期 ，持續(xù)優(yōu)化營銷內(nèi)容和流程設計;

6、建立和完善用戶增長相關的數(shù)據(jù)探索工具，提升業(yè)務效率。

任職要求：

1、 本科或以上學歷，統(tǒng)計學、數(shù)學、計算機等相關專業(yè)，熟練掌握算法、數(shù)據(jù)結構等基礎知識;

2、 3年以上數(shù)據(jù)挖掘分析相關工作經(jīng)驗，參與過完整的數(shù)據(jù)采集、整理、分析、挖掘工作，有電商直播平臺經(jīng)驗優(yōu)先;

3、 掌握大數(shù)據(jù)海量數(shù)據(jù)處理技術，或者其他大規(guī)模數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗，熟練使用java/Pathan/SQL /Hadoop/Hive/Impala/Spark/MPI等語言;

高級數(shù)據(jù)分析師工作的基本職責（篇10）

職責:

1. 負責金融領域的大數(shù)據(jù)應用，利用機器學習建立金融行業(yè)數(shù)據(jù)模型，包括特征工程、數(shù)據(jù)建模、模型測試評估及模型應用等工作;

2. 建立高價值客戶挖掘模型、產(chǎn)品推薦模型、RFM模型、流失預測等業(yè)務模型，基于模型結果提升客戶業(yè)務價值;

3. 根據(jù)一方和三方數(shù)據(jù)源，對數(shù)據(jù)進行甄別、清洗和整合;

任職資格:

1. 本科及以上學歷，具有統(tǒng)計、數(shù)學、計算機類專業(yè)背景，有金融行業(yè)建模經(jīng)驗優(yōu)先;

2. 熟悉Python/R/SAS，至少3年以上數(shù)據(jù)挖掘工作經(jīng)驗，至少親身完成一個中大型建模項目;

3. 熟悉各類機器學習算法，包括分類、邏輯回歸、XGBoot、隨機森林等，精通有監(jiān)督式學習，無監(jiān)督式學習，并使用最優(yōu)化理論提升模型性能;

4. 自我驅動能力很強，積極學習能力較強，善于溝通，團隊協(xié)作能力優(yōu)秀;

5. 對銀行業(yè)務特別是零售銀行、風控業(yè)務了解優(yōu)先

高級數(shù)據(jù)分析師工作的基本職責（篇11）

職責：

1.應用分析建模、機器學習、文本挖掘等技術，對海量數(shù)據(jù)進行挖掘，發(fā)現(xiàn)其潛在關系等;

2.進行數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)建模分析等工作;

3.完成數(shù)據(jù)分析報告、建模報告、數(shù)據(jù)報表項目相關文檔工作;

4.負責公司數(shù)據(jù)分析與挖掘項目的算法設計、開發(fā)及評估等工作。

任職要求：

1.計算機、統(tǒng)計、數(shù)學等相關專業(yè)畢業(yè)，3年工作經(jīng)驗以上;

2.能夠利用工具進行篩選、合并、匹配等數(shù)據(jù)處理;

3.有數(shù)據(jù)分析、編制數(shù)據(jù)報表和編寫數(shù)據(jù)分析報告等相關實踐經(jīng)驗優(yōu)先;

4.熟悉使用SASS、SPSS的使用。

高級數(shù)據(jù)分析師工作的基本職責（篇12）

職責：

1、負責產(chǎn)品數(shù)據(jù)體系生命周期的設計、建設和維護;

2、不定期開展專項數(shù)據(jù)分析，能迅速定位問題或發(fā)現(xiàn)機會，并形成數(shù)據(jù)分析報告，及時反饋;

3、定期輸出專題分析報告，對業(yè)務問題進行深度挖掘分析，為公司決策、產(chǎn)品方向、營銷策略提供具有價值的數(shù)據(jù)支持。

4、形成一套完整有效的數(shù)據(jù)分析方法論，并在團隊內(nèi)進行分享和互動。

崗位要求

1、三年或以上互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)運營或數(shù)據(jù)分析從業(yè)經(jīng)歷，統(tǒng)計、數(shù)學、計算機專業(yè)等相關專業(yè)本科以上學歷，具備數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)可視化相關經(jīng)驗者優(yōu)先;

2、具有扎實的統(tǒng)計學、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘基礎。熟練掌握SQL等相關數(shù)據(jù)提取工具技能，可熟練通過SQL獨立完成相應數(shù)據(jù)分析需求，熟練掌握至少一種數(shù)據(jù)分析工具(SPSS、Python、R等)，有一定的編程功底;

3、有不少1年的模型構建實操經(jīng)驗，豐富的數(shù)據(jù)模型建立和數(shù)據(jù)化運營經(jīng)驗，能夠搭建根據(jù)業(yè)務數(shù)據(jù)和場景需求的定制化指數(shù)模型;

4、有豐富的跨團隊、部門的項目資源整合能力，能夠獨立開展研究項目;

5、良好的邏輯分析能力和文字表達能力，具備數(shù)據(jù)分析報告講解能力;

6、熟悉游戲業(yè)務，精通游戲數(shù)據(jù)邏輯，理解游戲社交、生態(tài)游戲，善于把握虛擬世界交互和玩家心理。